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Kafka, Spark, Databricks, PostgreSQL e MySQL.
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- Apache Airflow Referência completa de Apache Airflow — DAGs, TaskFlow API, operadores, sensores, XCom, executores, providers e Airflow 3.x
- Apache Spark Referência completa de Apache Spark — RDD, DataFrame, Spark SQL, streaming, otimização, PySpark e integração com Delta Lake
- Databricks Referência completa de Databricks — clusters, notebooks, Unity Catalog, Delta Live Tables, Workflows, MLflow e boas práticas de engenharia de dados
- Kafka Guia completo de Kafka — conceitos, CLI, produção, consumo, Spring Boot, Kafka Streams, Schema Registry e comparativo com RabbitMQ
- MySQL Referência completa de MySQL 8+ — tipos, queries, índices, window functions, JSON, stored procedures, replicação e administração
- PostgreSQL Referência completa de PostgreSQL — tipos, queries, índices, janelas, CTEs, JSON, performance, particionamento e administração
- Redis Referência completa de Redis: tipos de dados, comandos, padrões de cache, Pub/Sub, Streams, Lua, Cluster e integrações
- SQLite Referência completa de SQLite: CLI, DDL, DML, índices, WAL, JSON1, FTS5 e integrações com Python, Node.js e Java
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